Abstract digital background. Futuristic wave of dots and weave lines. Digital technology.

PREDICCIONES IMPULSADAS POR IA EN LA URGENCIAS

Las soluciones inteligentes están transformando la industria de la salud

El hacinamiento y la congestión en los departamentos de emergencias es un problema global. Parte de la solución radica en una mejor planificación, lo cual requiere una buena previsión. Pronosticamos las visitas al departamento de emergencias y las admisiones de pacientes con una precisión insuperable, brindando una poderosa herramienta para la planificación hospitalaria y la excelencia operativa.

PERSPECTIVAS Y PREDICCIONES DE VANGUARDIA

Nuestra misión es ayudar a las organizaciones de atención médica a adoptar tecnologías de ciencia de datos e inteligencia artificial para pronosticar con precisión la admisión de pacientes, predecir la duración de la estadía y el riesgo de readmisión, pronosticar las necesidades de personal y agilizar las operaciones. Sumo Analytics trabaja con hospitales y proveedores de atención médica para establecer entornos analíticos de vanguardia y  fomentar una mejor toma de decisiones de manera más rápida, convirtiendo grandes volúmenes de datos en información procesable.

Doctor at an hopsital utilising AI solution

Menos hacinamiento, menos congestión, reducción de boarding y tiempos de espera más cortos

PRONÓSTICO DE VISITAS A URGENCIAS CON UNA PRECISIÓN SUPERIOR

La congestión en el servicio de emergencias es un problema global en el que los hospitales tienen dificultad para pronosticar el nivel de visitas. No saber cuántas personas se esperan puede conducir a escenarios de escasez de personal causando una gran congestión, así como por otro lado puede darse un exceso de personal generando un desperdicio de recursos.

 

​Dado que aproximadamente el 70% de los pacientes admitidos cada día pasan por el servicio de urgencias, es fundamental que los hospitales tengan un pronóstico preciso de cuántas personas estarán llegando.

 

​Aprovecha la IA automatizada de SUMO Analytics para que los hospitales pronostiquen las visitas a emergencias con una precisión superior.

PREVISIÓN EXACTA DE LA ADMISIÓN DE PACIENTES

La manera en la que se gestionan las camas se decide únicamente debido a la situación actual, es decir, constantemente se monitorean los ingresos hospitalarios, las altas y el flujo de pacientes dentro de un hospital. Pero esto no permite ninguna planificación ya que el futuro siempre es desconocido, lo que genera grandes desafíos organizacionales dentro de los hospitales. ​

 

Alrededor del 18 % de todos los visitantes del servicio de urgencias son admitidos y se convierten en pacientes hospitalizados, pero saber con precisión cuántos se admitirán cada día es extremadamente valioso para la gestión de camas y la planificación general de recursos.

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PREDICCIÓN DE LA DURACIÓN DE LA ESTANCIA DEL PACIENTE

La duración de la estadía del paciente (LOS, por sus siglas en inglés) se considera uno de los indicadores de desempeño y monitoreo más críticos en los hospitales.

 

Las dificultades para predecir LOS conducen al consumo de recursos hospitalarios, mano de obra y equipos. La predicción de la LOS, especialmente en UCI, es beneficiosa desde diferentes aspectos en términos de eficiencia organizacional y planificación del hospital, plan médico del paciente, familia, y compañías de seguros.

 

Con los modelos avanzados LOS impulsados por IA de SUMO Analytics, los hospitales tienen los tiempos de LOS de todos los pacientes actualizados cada hora para una gestión eficaz de los pacientes.

Hospital

PREDICCIONES DE READMISIÓN

El reingreso no planificado después del alta es una medida importante de los niveles de calidad y servicio del hospital, ya que a menudo indica problemas con la atención del paciente durante la hospitalización y es un indicador clave de la eficacia del plan de tratamiento.

 

Los reingresos pueden reducirse drásticamente si se presta atención adicional a los pacientes con alto riesgo de reingreso y se toman medidas preventivas.

 

La predicción temprana de los riesgos de reingresos hospitalarios con los modelos avanzados de inteligencia artificial de SUMO Analytics mejoran significativamente la planificación operativa, reducen los costos innecesarios y mejoran la experiencia del paciente.

Hospital Corridor

A medida que los hospitales se esfuerzan por aumentar la eficacia operativa y eliminar el embotellamiento en el flujo de pacientes, las tecnologías basadas en datos desempeñan un importante papel de apoyo.

PRONÓSTICO DE LA DEMANDA DE SANGRE

Prevención de las reservas de sangre al pronosticar con precisión su demanda

Nuestro enfoque basado en IA tiene en cuenta múltiples variables y pronostica la demanda de sangre a corto y largo plazo con una precisión superior, lo que permite a los bancos de sangre prevenir de manera proactiva la escasez de diferentes tipos de sangre.

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Somos pioneros en la innovación y el desarrollo de tecnología de previsión y líderes en el campo de la precisión de pronóstico en todas las industrias.

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